كيفية توقع سوق الأسهم بدقة باستخدام الخوارزميات المتقدمة

Read Time:2 Minute, 40 Second

من الصعب التنبؤ بأداء سوق الأسهم وينطوي ضمن ذلك قدر معين من المخاطر ويمكن أن يؤدي التنبؤ الدقيق إلى قدر كبير من الربح.

يتأثر سوق الأوراق المالية بعدد من العوامل:

أخبار محلية ودولية
تقارير الحكومة
الكوارث الطبيعية

يتطور سوق الأسهم باستمرار وينتج بشكل منتظم قدرًا هائلاً من البيانات المتعلقة بالعطاءات والشراء والطرح.

اكتشف علماء البيانات أنه باستخدام تقنيات استخراج البيانات الضخمة واستراتيجيات التعلم الآلي ، يمكن التنبؤ بالحركات في الأسواق في غضون ثوانٍ.

و في وقت سابق ، استخدم الخبراء أساليب مختلفة لمحاولة التنبؤ بسوق الأوراق المالية ؛ ومع ذلك ، مع علم البيانات أصبحت هذه التنبؤات أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى مما جعله يزيد بشكل كبير من أرباح الشركات والمستثمرين على حد سواء.

ما هي أنظمة توقع سوق الأسهم؟

أنظمة التنبؤ بالمخزون هي برامج تستخدم الخوارزميات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في سوق الأسهم ويتم استخدام

الخوارزميات المستخدمة في أنظمة التنبؤ بالمخزون في الأصل للبحث العلمي في مجالات مثل علم الوراثة وعلم الفلك وفيزياء الكم.

ومع ذلك ، سرعان ما اكتشف العلماء أن هذه الخوارزميات يمكن تطبيقها في أسواق الأسهم حيث ينتج الحقل كميات هائلة من البيانات ويتبع نوعًا من الأنماط.

تشمل التقنيات الأكثر استخدامًا في التنبؤ بسوق الأوراق المالية الخوارزميات الجينية (GA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).

تم العثور على استخدام طرق ANN للتنبؤ بالمخزون على نطاق واسع كما تتنبأ شبكات ANN بالتحركات المستقبلية من خلال تحليل السعر المنخفض والتأخير الزمني ، بينما يتم توقع الارتفاعات المستقبلية باستخدام الارتفاعات المتأخرة، ثم يتم استخدام هذه التنبؤات لتحديد أسعار التوقف للشراء والبيع.

Booking.com

فوائد استخدام نظام التنبؤ بالمخزون في توقع سوق الأسهم القائم

يعد توقع أداء سوق الأسهم أمرًا صعبًا ومحفوفًا بالمخاطر،وهناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها – (العوامل الجسدية والعوامل النفسية والسلوكية).

هذه الجوانب تجعل أسعار الأسهم غير مستقرة ويصعب التنبؤ بها بدقة، ومع ذلك ، مع استخدام الخوارزميات

وعلوم البيانات ، كان هناك تحسن في التنبؤات. فيما يلي بعض فوائد استخدام أنظمة التنبؤ بالمخزون:

ينتج عن استخدام أنظمة ANN ، التي تستخدم نهج التصنيف بدلاً من نهج الإخراج الكمي التقليدي موثوقية تنبؤية أفضل.
يمكن استخدام أنواع معينة من البيانات التي لم يكن من الممكن جمعها أو معالجتها في وقت سابق ، مثل البيانات النصية غير المهيكلة لعمل تنبؤات تساعد الخوارزميات.
حيث تشير هذه البيانات النصية غير المنظمة إلى التقارير الإخبارية أو المشاعر العامة ويتيح استخدام تقنيات البيانات الضخمة تتبع القيم والآراء والأنماط السلوكية للأفراد أثناء إجراء التنبؤات ؛ وهذا يعني أن التنبؤات لا تستند فقط على البيانات الفنية أو العددية.
تساعد الخوارزميات في سرعة معالجة كميات هائلة من البيانات القابلة للتلف في سوق الأوراق المالية ، ومع تغير الظروف باستمرار وبسرعة.
هذا يعني أنه من أجل التنبؤ بالأحداث المستقبلية في السوق ، هناك حاجة إلى نظام موثوق وسريع ومن هنا توفر الخوارزميات هذه الميزة.
قد تستخدم الخوارزميات البيانات المعالجة مسبقًا ، مما يقلل مساحة تخزين البيانات ويسرع العمليات الحسابية.